Сначала определите, каким данным доверять
Качество AI-решения зависит от того, какие сведения доступны и можно ли им доверять. Смешанные версии инструкций, пропуски и неясные права доступа приводят к ошибкам даже при хорошем прототипе. Подготовка данных начинается с инвентаризации источников.
Источник
Откуда поступают сведения и кто их обновляет.
Версия
Как отличить актуальную инструкцию от архива.
Доступ
Какие сведения разрешено использовать конкретному сотруднику и инструменту.
Подготовка данных к пилоту
- 1
Составить перечень источников
Укажите для каждого источника владельца, формат, частоту обновления и способ доступа. Разделите актуальные инструкции, архив и пользовательские данные.
- 2
Оценить полноту и актуальность
Проверьте дубли, пропуски и противоречия на реальных примерах. Зафиксируйте, какая версия считается правильной и кто отвечает за её обновление.
- 3
Определить допустимое использование
Определите, что разрешено передавать внешнему сервису и какие сведения нужно исключить. Доступ инструмента должен соответствовать задаче и правам пользователя.
- 4
Подготовить тестовый набор
Соберите типовые вопросы, сложные случаи и ситуации без ответа. Для каждого задайте ожидаемое поведение: правильный результат, уточнение или передача человеку.
На что обратить внимание
- ✓Не смешивайте архив и действующие правила. Помечайте версии и исключайте устаревшие инструкции из рабочих ответов.
- ✓Не выдавайте общий доступ ко всем данным. Учитывайте задачу и права пользователя.
- ✓Проверяйте случаи без ответа. Инструмент должен уточнять запрос или передавать его человеку.
Вопросы по теме
Нужно ли сначала собрать все данные компании?+
Нет. Для пилота достаточно проверенного набора по выбранной задаче.
Кто должен отвечать за актуальность?+
Назначенный владелец источника. До запуска определите порядок обновления и проверки изменённых данных.
Подготовим данные для AI-решения
Опишите задачу и источники информации. Определим необходимый набор данных и критерии проверки пилота.
Обсудить задачу →